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規制業界向けに構築された、再利用可能な AI エージェントプラットフォーム。

1 つのアーキテクチャ。ゼロからつくり直すことなく、すべてのバーティカルがその上に構築されます。

ユースケースごとに設定します。

エージェントの役割、ナレッジベース、データソースはバーティカルごとに設定します。アーキテクチャは同じで、各規制業界に適応します。

すべてのバーティカルで再利用できます。

一度構築すれば、つくり直すことなく展開できます。新しいバーティカルは初日から同じ安全性と信頼性の保証を引き継ぎます。

Prompt レイヤー

バーティカルごとに可変

コンテキストレイヤー

バーティカルごとに可変

Harness レイヤー

全バーティカル共通

インフラストラクチャ

全バーティカル共通

医療現場のために設計された、信頼できるセキュリティ

セキュリティとプライバシーは後付けではなく、プラットフォームのすべてのレイヤーに設計段階から組み込まれています。AI システムと医療データ保護に関する、広く認められた業界標準に沿ったアプローチを採用しています。

多層防御

インフラストラクチャのセキュリティ

通信経路には TLS 1.3、保存データには AES-256 による暗号化。マルチテナントのデータ分離。DDoS 対策。

アクセス制御

多要素認証を伴うロールベースの権限管理。監査ログ。不正利用対策。自動フェイルオーバーによる高可用性。

AI セーフティレイヤー

入力のスクリーニング。出力のフィルタリング。臨床ガードレール。人のスタッフへのエスカレーション。

データの完全性とトレーサビリティ

独自の特許取得済みデータ品質アルゴリズム。プラットフォームに出入りするすべてのデータは、生データから最終出力に至るまで検証、スコアリング、追跡が行われます。整合性の検証とスコアリング。完全なトレーサビリティ。自動異常検知。

患者データ

中核で保護:識別子のマスキング、同意の記録、データの最小化。

標準への準拠

  • OWASP Top 10 for LLM

    AI アプリケーションセキュリティの主要な業界標準に準拠したアーキテクチャです。

  • 個人データのプライバシー

    PDPA に準拠し、より広く世界各地の個人データプライバシー法にも対応、同意管理、データの最小化、72 時間以内の侵害通知を行います。

  • 医療グレード

    診断も処方も臨床的な解釈も行いません。設計段階からの臨床安全性です。

セキュリティの原則

  • ヒューマン・イン・ザ・ループ

    機微な操作には人による確認が必要です。スタッフはいつでも介入できます。

  • 監査証跡

    主要な操作は、透明性、説明責任、コンプライアンスのために記録されます。

  • 継続的な見直し

    AI セキュリティ標準の進化に合わせて、定期的に防御策を更新します。

  • プライバシー・バイ・デザイン

    土台からのデータ最小化、識別子のマスキング、同意の記録。